AI menulis draf. Anda yang menandatangani perubahan pukul tiga pagi.

Daripada modul Terraform sehinggalah ke postmortem selepas insiden, anda belajar menggunakan pembantu AI seperti seorang jurutera yang memikul panggilan bertugas: konfigurasi yang disemak sebelum diguna, pipeline yang tidak menyimpan rahsia dalam log, manifest Kubernetes yang lengkap dengan had sumber dan pemeriksaan kesihatan, dan satu senarai semak yang menahan cadangan AI yang yakin tetapi salah daripada menjadi gangguan perkhidmatan.

Lihat kandungan kursus

4
Modul: 9
Pelajaran praktikal: 100%
Percuma: 1-1
Jurulatih menyemak tugasan anda

Pernah rasa begini?

AI memulangkan satu blok Terraform yang kelihatan sempurna. Anda jalankan plan, ia bersih, anda apply. Kemudian barulah anda perasan sumber itu dicipta dengan kumpulan keselamatan terbuka kepada 0.0.0.0/0 — kerana itulah contoh yang paling lazim di seluruh internet, dan tiada siapa memberitahunya bahawa ini VPC pengeluaran anda.

Perkhidmatan tumbang pada pukul 3 pagi. Anda buka tiga tab: log aplikasi, metrik kontena, dan papan pemuka penyedia awan. Setiap satu memberitahu sesuatu yang berbeza, tiada satu pun memberitahu sebabnya, dan anda masih separuh sedar. Kegagalan bukan kerana anda tidak cekap — ia kerana konteks bertaburan di lima tempat dan tiada runbook.

Bil awan bulan ini naik 34% dan tiada siapa boleh terangkan mengapa. Kewangan bertanya dalam ringgit; papan pemuka penyedia bercakap dalam SKU dan jam nod. Anda tahu ada pembaziran di suatu tempat — kelompok ujian yang tidak pernah dimatikan, snapshot lama, atau nod yang bersaiz tiga kali lebih besar daripada perlu — tetapi mencarinya bermakna dua hari kerja yang tiada siapa mahu bayar.

Selepas kursus ini, anda boleh

Menulis dan menyemak Terraform bersama AI dengan senarai semak yang menangkap kumpulan keselamatan terbuka, sumber tanpa tag, dan perubahan yang akan memusnahkan sumber sedia ada
Membaca output terraform plan seperti dokumen keselamatan, bukan formaliti — dan tahu apa yang tidak sepatutnya pernah dijalankan tanpa semakan manusia kedua
Membina pipeline CI/CD yang selamat: rahsia tidak masuk ke log, keizinan minimum, dan langkah lulus yang benar-benar menghalang keluaran rosak
Menyusun Dockerfile dan manifest Kubernetes yang lengkap dengan had sumber, pemeriksaan kesihatan, dan pengguna bukan root — bahagian yang AI hampir selalu tinggalkan
Menggunakan AI untuk membaca log dan metrik: mencari lima baris yang penting dalam beribu-ribu, dan mengaitkan lonjakan metrik dengan perubahan yang baru dikeluarkan

Kandungan kursus

1
Modul 1 — Asas: AI dalam kerja DevOps
Menukar tabiat daripada menaip setiap baris konfigurasi kepada mereka bentuk dan menyemak draf yang dijana AI. Memahami apa yang AI buat dengan baik, di mana ia tersilap dengan penuh yakin, dan mengapa risiko dalam kerja infrastruktur berbeza daripada kerja kod aplikasi.
2
Modul 2 — Infrastruktur sebagai kod dan pipeline
Menulis Terraform dan pipeline CI/CD bersama AI: memberi konteks versi yang betul, membaca pelan dengan kritis, dan mengeraskan draf pertama menjadi konfigurasi yang selamat digunakan pasukan.
3
Modul 3 — Kontena, pemantauan dan insiden
Bahagian yang menentukan sama ada sistem anda bertahan pada malam Jumaat: manifest kontena yang lengkap, log dan metrik yang boleh dibaca dengan bantuan AI, dan cara mengendalikan insiden serta menulis postmortem yang jujur.
4
Modul 4 — Kos, automasi dan projek akhir
Menukar kemahiran ini kepada nilai yang boleh dilihat pengurusan: memburu pembaziran dalam bil awan bulanan dengan bantuan AI, menulis skrip automasi yang selamat, dan menyiapkan satu projek akhir lengkap untuk satu perkhidmatan sebenar.

Kursus ini untuk anda yang

Bekerja sebagai jurutera DevOps, SRE, jurutera platform atau pentadbir sistem, dan memikul giliran bertugas
Menyelenggara infrastruktur AWS, Azure atau Google Cloud untuk sebuah bank, telco, platform e-dagang atau pusat perkhidmatan berkongsi MNC
Sudah menggunakan Terraform, Docker atau Kubernetes, dan mahu bergerak lebih pantas tanpa menambah risiko gangguan
Seorang pembangun yang kini memikul infrastruktur pasukan kecil di Cyberjaya atau Pulau Pinang kerana tiada siapa lagi yang buat
Seorang ketua platform yang mahu menetapkan peraturan pasukan tentang penggunaan AI dalam konfigurasi pengeluaran — bukan sekadar melarang, dan bukan juga membiarkan

Kenapa kursus ini berbeza

Tugasan pada infrastruktur anda sendiri

Setiap latihan dibuat pada persekitaran anda — modul Terraform anda, pipeline anda, manifest anda, bil awan anda. Bukan tutorial 'hello world' yang tidak pernah menyentuh pengeluaran.

Jurulatih membaca konfigurasi anda

Tugasan penting — Terraform yang anda semak, manifest yang anda kemaskan, postmortem yang anda tulis — dibaca dan dikomen oleh jurulatih. Anda dapat tahu di mana anda betul, dan di mana anda sebenarnya cuma belum diuji.

Konfigurasi salah tidak gagal senyap

Kod aplikasi yang salah biasanya melemparkan ralat. Konfigurasi yang salah membuka port, memadam volum, atau mematikan perkhidmatan pada waktu paling sibuk. Kursus ini melatih tabiat semakan yang sepadan dengan taruhan itu.

Apa kata pelajar kami

Senarai semak Terraform itu terus menangkap satu kumpulan keselamatan terbuka dalam PR pasukan saya pada minggu pertama. Draf itu ditulis AI, semakannya lulus, dan tiada siapa perasan sehingga saya guna senarai ini.

FFirdaus Hamzah · Jurutera Platform, platform e-dagang, Kuala Lumpur

Modul insiden itu mengubah cara pasukan saya bertugas. Kami kini ada runbook yang ditulis dengan bantuan AI tetapi disahkan manusia, dan kemas kini status kami akhirnya boleh difahami oleh orang perniagaan.

SSharifah Nadia · SRE, bank tempatan, Petaling Jaya

Kami potong bil awan bulanan sebanyak RM 18,000 dalam dua bulan. Bahagian yang paling berguna bukan teknikal — ia cara membentangkan pembaziran itu kepada kewangan dalam ringgit supaya kerja pembersihan diluluskan.

CChong Kah Meng · Ketua Infrastruktur, pusat perkhidmatan berkongsi, Cyberjaya

Soalan lazim

Apa yang perlu saya kuasai sebelum mula?

Anda perlu sudah selesa dengan baris arahan Linux, pernah menggunakan sekurang-kurangnya satu penyedia awan, dan memahami asas kontena. Kursus ini tidak mengajar DevOps dari sifar — ia mengajar cara bekerja dengan pembantu AI tanpa kehilangan kawalan terhadap sistem yang anda tanggung.

Penyedia awan mana yang digunakan dalam contoh?

Contoh ditulis terutamanya untuk AWS, dengan nota di mana Azure dan Google Cloud berbeza. Prinsip semakan, senarai semak dan templat prompt tidak terikat kepada mana-mana penyedia — apa yang berubah hanyalah nama sumber.

Bolehkah saya benarkan AI menjalankan arahan pada infrastruktur saya?

Kursus ini mengambil pendirian yang jelas: AI menjana draf, manusia yang menjalankan. Anda akan belajar di mana automasi berbantu AI selamat (menjana konfigurasi, membaca log, mengarang runbook) dan di mana ia tidak sepatutnya diberi kunci — apply pada pengeluaran, memadam sumber, atau menukar keizinan IAM tanpa semakan kedua.

Bolehkah saya gunakan konfigurasi syarikat untuk tugasan?

Berhati-hati. Fail Terraform dan manifest kerap mengandungi nama akaun, ID sumber, alamat dalaman dan kadangkala rahsia — dan menampalnya ke dalam alat AI awam bermakna mengeksport rangka rangkaian anda kepada pihak ketiga. Salah satu pelajaran awal menunjukkan cara menyamarkan konfigurasi sebelum bertanya, dan mengapa ia penting di bawah dasar keselamatan dan PDPA 2010.

Bagaimana semakan jurulatih berfungsi?

Anda hantar tugasan melalui platform. Jurulatih membaca kerja anda — semakan Terraform, manifest, runbook atau postmortem — dan membalas dengan komen khusus pada apa yang anda hantar, bukan mesej templat. Jika ada yang perlu diperbaiki, anda betulkan dan hantar semula.

Sedia bergerak lebih pantas tanpa menambah risiko gangguan?

Sertai percuma hari ini dan siapkan pelajaran pertama dalam masa kurang 15 minit. Tugasan pertama anda akan dibaca oleh jurulatih sebenar, bukan diperiksa oleh mesin.

AI menulis draf. Anda yang menandatangani perubahan pukul tiga pagi.

Pernah rasa begini?

Selepas kursus ini, anda boleh

Menulis dan menyemak Terraform bersama AI dengan senarai semak yang menangkap kumpulan keselamatan terbuka, sumber tanpa tag, dan perubahan yang akan memusnahkan sumber sedia ada

Membaca output terraform plan seperti dokumen keselamatan, bukan formaliti — dan tahu apa yang tidak sepatutnya pernah dijalankan tanpa semakan manusia kedua

Membina pipeline CI/CD yang selamat: rahsia tidak masuk ke log, keizinan minimum, dan langkah lulus yang benar-benar menghalang keluaran rosak

Menyusun Dockerfile dan manifest Kubernetes yang lengkap dengan had sumber, pemeriksaan kesihatan, dan pengguna bukan root — bahagian yang AI hampir selalu tinggalkan

Menggunakan AI untuk membaca log dan metrik: mencari lima baris yang penting dalam beribu-ribu, dan mengaitkan lonjakan metrik dengan perubahan yang baru dikeluarkan

Kandungan kursus

Modul 1 — Asas: AI dalam kerja DevOps

Menukar tabiat daripada menaip setiap baris konfigurasi kepada mereka bentuk dan menyemak draf yang dijana AI. Memahami apa yang AI buat dengan baik, di mana ia tersilap dengan penuh yakin, dan mengapa risiko dalam kerja infrastruktur berbeza daripada kerja kod aplikasi.

Modul 2 — Infrastruktur sebagai kod dan pipeline

Menulis Terraform dan pipeline CI/CD bersama AI: memberi konteks versi yang betul, membaca pelan dengan kritis, dan mengeraskan draf pertama menjadi konfigurasi yang selamat digunakan pasukan.

Modul 3 — Kontena, pemantauan dan insiden

Bahagian yang menentukan sama ada sistem anda bertahan pada malam Jumaat: manifest kontena yang lengkap, log dan metrik yang boleh dibaca dengan bantuan AI, dan cara mengendalikan insiden serta menulis postmortem yang jujur.

Modul 4 — Kos, automasi dan projek akhir

Menukar kemahiran ini kepada nilai yang boleh dilihat pengurusan: memburu pembaziran dalam bil awan bulanan dengan bantuan AI, menulis skrip automasi yang selamat, dan menyiapkan satu projek akhir lengkap untuk satu perkhidmatan sebenar.

Kursus ini untuk anda yang

Bekerja sebagai jurutera DevOps, SRE, jurutera platform atau pentadbir sistem, dan memikul giliran bertugas

Menyelenggara infrastruktur AWS, Azure atau Google Cloud untuk sebuah bank, telco, platform e-dagang atau pusat perkhidmatan berkongsi MNC

Sudah menggunakan Terraform, Docker atau Kubernetes, dan mahu bergerak lebih pantas tanpa menambah risiko gangguan

Seorang pembangun yang kini memikul infrastruktur pasukan kecil di Cyberjaya atau Pulau Pinang kerana tiada siapa lagi yang buat

Seorang ketua platform yang mahu menetapkan peraturan pasukan tentang penggunaan AI dalam konfigurasi pengeluaran — bukan sekadar melarang, dan bukan juga membiarkan

Kenapa kursus ini berbeza

Tugasan pada infrastruktur anda sendiri

Setiap latihan dibuat pada persekitaran anda — modul Terraform anda, pipeline anda, manifest anda, bil awan anda. Bukan tutorial 'hello world' yang tidak pernah menyentuh pengeluaran.

Jurulatih membaca konfigurasi anda

Konfigurasi salah tidak gagal senyap

Apa kata pelajar kami

Senarai semak Terraform itu terus menangkap satu kumpulan keselamatan terbuka dalam PR pasukan saya pada minggu pertama. Draf itu ditulis AI, semakannya lulus, dan tiada siapa perasan sehingga saya guna senarai ini.

FFirdaus Hamzah · Jurutera Platform, platform e-dagang, Kuala Lumpur

Modul insiden itu mengubah cara pasukan saya bertugas. Kami kini ada runbook yang ditulis dengan bantuan AI tetapi disahkan manusia, dan kemas kini status kami akhirnya boleh difahami oleh orang perniagaan.

SSharifah Nadia · SRE, bank tempatan, Petaling Jaya

Kami potong bil awan bulanan sebanyak RM 18,000 dalam dua bulan. Bahagian yang paling berguna bukan teknikal — ia cara membentangkan pembaziran itu kepada kewangan dalam ringgit supaya kerja pembersihan diluluskan.

CChong Kah Meng · Ketua Infrastruktur, pusat perkhidmatan berkongsi, Cyberjaya

Soalan lazim

Apa yang perlu saya kuasai sebelum mula?

Penyedia awan mana yang digunakan dalam contoh?

Bolehkah saya benarkan AI menjalankan arahan pada infrastruktur saya?

Bolehkah saya gunakan konfigurasi syarikat untuk tugasan?

Bagaimana semakan jurulatih berfungsi?